中華人民共和国で字が簡化されたとき、かつては区別されていた一部の繁体字が、一つの簡体字形に統合されました。学習者はこれを書きことばの便宜として出会います。覚える形が少なくなります。ソフトウェアはこれを岐路として出会います。繁体字へ戻すには選択が必要です。
その選択が、段落の残りがよく見えても「コンバーターが私の名を誤った」と言う主な理由です。エンジンは無作為に画を落としているのではありません。近くの数語だけを証拠に、統合をほどこうとしています。
統合が起きた理由
二十世紀半ばの改革にはいくつかの方法がありました。より少ない画、人気の手書き形、教師が余分として扱った異体の除去です。二つの珍しい、または関連した字を一つの教室形に統合することは、学生が学ぶ一覧を減らしました。漢字がどう簡化されたかが、それらの方法を歴史の中に置きます。
統合はUnicodeの不具合ではありません。Unicodeは簡体字形と繁体字形の両方を符号化します。あいまいさは、より古い区別へ戻したいときの簡体字符号点の意味にあります。
すべての簡体字が統合ではありません。国 / 國は本質的に、二つの標準の描画を持つ一つの語です。その対はほとんど騒ぎなく往復できます。危険な事例は、丁寧な書きことばで繁体字がなお二つ(またはそれ以上)の字を使うものです。
人が実際に当たる例
后と後。 簡体字では、后は称号の敬称にも、「あと」や「うしろ」の語にもなり得ます。繁体字の書きことばは通常後と綴ります。コンバーターは周囲の語を使って推測します。人名、寺の名、二字の見出しでは、推測が誤り得ます。出力はなお本物の中国語に見えます。
发、發、髮。 发は發(発行する、発展する、撃つ)と髮(髪)の両方の簡体字形です。語句テーブルはよくある語で助けます。头发は頭髮になる見込みが非常に高く、发展は發展になります。发を含む姓や造語の製品名には、そのような安全網がありません。
面。 簡体字の面は、顔/表面の語を覆い、多くのテキストでは、繁体字の書きことばが麵(麺)として区別することがある食べ物の語も覆います。メニューは古典的な失敗事例です。コンバーターに働く構文がほとんどなく、誤った字は公の場で恥ずかしいです。
干。 簡体字の干は、異なる語で乾と幹を含むいくつかの繁体字の書き方を集めます。短いラベルと動詞の一覧が、これが誤る場所です。
これらは教材の例であり、完全な辞書ではありません。異なるハウススタイルは、台 / 臺と一部の地名の字を、純粋に自動のものではなく方針の決定としても扱います。
| 簡体字 | 必要になり得る繁体字形 | ソフトウェアが滑る場所 |
|---|---|---|
| 后 | 后、後 | 固有名対「あと」 |
| 发 | 發、髮 | 髪の語対「発展/発行」 |
| 面 | 面、麵 | メニューと食品包装 |
| 干 | 干、乾、幹 | 短い動詞と技術ラベル |
| 复 | 復、複、覆 | 公式の散文と見出し |
語を知る人は一秒で選べます。辞書は統計と語句の長さで選びます。
ソフトウェアにとっての意味
OpenCCは普通の散文に強いです。普通の散文には、語句テーブルにあるよくある二字・三字の語が含まれるからです。弱いのは次です。
- 珍しい人名
- 詩と対句
- 混在した文語
- 単字の表計算セル
- 周囲に文がないスライドのタイトル
- 発明されたブランドの綴り
それは辞書の限界であり、200ページのファイルを一字ずつ手で変換する理由ではありません。気にする統合セットを出力で検索する理由ではあります。
往復は問題を悪化させます。繁体字から簡体字へ変換すると、統合が起きます。戻すと、エンジンは推測しなければなりません。再び必要になるなら、元の繁体字は残してください。変換と翻訳は別の問題です。このページは中国語の内側の岐路についてです。
すべきこと
- 合う地域タイプを選ぶ。端の事例では台湾と香港が同じ繁体字さえ欲しくないことがあるからです。OpenCCの変換タイプをご覧ください。
- テキストまたは文書ツールで変換する。
- 后、发、面、干、复、および文書の種類がよく使う統合を出力で検索する(食品ファイルは面が必要。伝記ファイルは后と发が必要)。
- 固有名は手で直す。一セルを直すために二度目の全体変換を走らせない。
- 公開する前に、より広い校正のチェックリストを使う。
会社の用語集を保つなら、「自動変換するな」の列を残してください。自動処理のあと、それらの文字列を出発点から貼り戻してください。
よくある質問
これが、人が変換は不可逆だと言う理由ですか? 主な言語上の理由です。エンコーディングの損傷が主な技術上の理由です。それらは異なる失敗です。
より賢いモデルがすべての統合を解けますか? よりよい文脈は文では助けます。孤立した固有名は、常に人または信頼できる一覧が必要です。
繁体字から簡体字へ変換するときは心配すべきですか? 誤った分裂を選ぶ心配は少なく、のちに欲しくなるかもしれない区別を壊す心配は多くなります。出発点は残してください。
よくある語は正しく変換されたのに、隣の名が失敗したのはなぜですか? よくある語は語句テーブルにあり、名はなかったからです。
統合された字は、簡化された画数削減と同じですか? いいえ。画数削減は一対一であり得ます。統合は多対一であり、それがほどくのが難しい方向です。