Khi chữ được giản hóa ở Cộng hòa Nhân dân Trung Hoa, một số chữ phồn thể vốn tách biệt đã bị gộp vào một hình giản thể. Người học gặp điều này như sự tiện khi viết: ít dạng hơn phải nhớ. Phần mềm gặp nó như một ngã ba. Đi lại sang chữ phồn thể đòi hỏi một lựa chọn.
Lựa chọn đó là lý do chính người ta nói “bộ chuyển làm sai tên tôi” dù phần còn lại của đoạn trông ổn. Động cơ không phải đang rơi nét ngẫu nhiên. Nó đang cố hoàn tác một chỗ gộp với chỉ vài từ gần làm bằng chứng.
Vì sao các chỗ gộp xảy ra
Các cải cách giữa thế kỷ XX có vài phương pháp: ít nét hơn, hình viết tay phổ biến, và loại bỏ các biến thể mà giáo viên coi là thừa. Gộp hai chữ hiếm hoặc liên quan thành một dạng lớp học làm ngắn danh sách học sinh phải học. Cách chữ Hán được giản hóa đặt những phương pháp đó vào lịch sử.
Chỗ gộp không phải lỗi trong Unicode. Unicode mã hóa cả hình giản thể và các hình phồn thể. Sự mơ hồ nằm ở nghĩa của điểm mã giản thể khi bạn muốn bước lại về một phân biệt cũ hơn.
Không phải mọi chữ giản thể đều là chỗ gộp. 国 / 國 về cơ bản là một từ với hai hình vẽ chuẩn. Bạn có thể chuyển cặp đó qua lại với ít kịch tính. Các trường hợp nguy hiểm là những chỗ chữ phồn thể vẫn dùng hai (hoặc hơn) chữ trong viết cẩn thận.
Ví dụ người ta thực sự gặp
后 và 後. Trong chữ giản thể, 后 có thể là chữ tôn xưng trong chức danh và cũng là từ nghĩa “sau” hoặc “phía sau,” mà chữ phồn thể thường viết 後. Bộ chuyển dùng từ xung quanh để đoán. Trong tên riêng, tên đền, hoặc tiêu đề hai chữ, đoán có thể sai. Kết quả vẫn trông như tiếng Trung thật.
发, 發 và 髮. 发 là dạng giản thể cho cả 發 (phát hành, phát triển, bắn) và 髮 (tóc). Bảng cụm từ giúp với từ thông dụng: 头发 rất có khả năng thành 頭髮, và 发展 thành 發展. Một họ hoặc tên sản phẩm được đặt chứa 发 không có lưới an toàn như vậy.
面. Giản thể 面 phủ từ mặt / bề mặt và, trong nhiều văn bản, từ thức ăn mà chữ phồn thể có thể phân biệt thành 麵 (mì). Thực đơn là trường hợp thất bại kinh điển: bộ chuyển có ít cú pháp để làm việc, và chữ sai thì xấu hổ nơi công cộng.
干. Giản thể 干 gom vài cách viết phồn thể, gồm 乾 và 幹 trong các từ khác nhau. Nhãn ngắn và danh sách động từ là nơi chữ này đi sai.
Đây là ví dụ giảng dạy, không phải từ điển đầy đủ. Các phong cách nhà khác nhau cũng coi 台 / 臺 và một vài chữ địa danh như quyết định chính sách chứ không phải hoàn toàn tự động.
| Giản thể | Các dạng phồn thể bạn có thể cần | Nơi phần mềm trượt |
|---|---|---|
| 后 | 后, 後 | Tên đối với “sau” |
| 发 | 發, 髮 | Từ về tóc đối với “phát triển / phát hành” |
| 面 | 面, 麵 | Thực đơn và bao bì thực phẩm |
| 干 | 干, 乾, 幹 | Động từ ngắn và nhãn kỹ thuật |
| 复 | 復, 複, 覆 | Văn xuôi trang trọng và tiêu đề |
Một người biết từ có thể chọn trong một giây. Một từ điển chọn theo thống kê và độ dài cụm.
Điều này nghĩa gì với phần mềm
OpenCC giỏi trên văn xuôi thường vì văn xuôi thường chứa từ hai chữ và ba chữ thông dụng nằm trong bảng cụm từ. Nó yếu hơn trên:
- tên riêng hiếm
- thơ và câu đối
- chữ Hán cổ điển lẫn
- ô bảng tính với một chữ đơn
- tiêu đề slide không có câu xung quanh
- cách viết thương hiệu được đặt ra
Đó là giới hạn của từ điển, không phải lý do chuyển tệp 200 trang bằng tay từng glyph. Đó là lý do tìm trong kết quả bộ chữ gộp bạn quan tâm.
Chuyển vòng làm vấn đề tệ hơn. Nếu bạn chuyển phồn thể sang giản thể, chỗ gộp xảy ra. Nếu bạn chuyển ngược, động cơ phải đoán. Giữ bản phồn thể gốc nếu bạn sẽ cần lại. Chuyển đổi và dịch thuật là vấn đề khác; trang này nói về một ngã ba bên trong tiếng Trung.
Bạn nên làm gì
- Chọn kiểu vùng miền khớp, vì Đài Loan và Hồng Kông thậm chí có thể không muốn cùng một chữ phồn thể ở các trường hợp biên. Xem các kiểu chuyển đổi OpenCC.
- Chuyển bằng công cụ văn bản hoặc tài liệu.
- Tìm trong kết quả 后, 发, 面, 干, 复 và bất kỳ chỗ gộp nào loại tài liệu của bạn dùng thường (tệp thực phẩm cần 面; tệp tiểu sử cần 后 và 发).
- Sửa tên bằng tay. Đừng chạy lần chuyển toàn bộ thứ hai để sửa một ô.
- Dùng danh sách hiệu đính rộng hơn trước khi xuất bản.
Nếu bạn giữ bảng từ công ty, giữ một cột “không tự chuyển.” Dán những chuỗi đó lại từ nguồn sau lượt tự động.
Câu hỏi thường gặp
Đây có phải lý do người ta nói chuyển đổi không đảo ngược được không? Đó là lý do ngôn ngữ chính. Hỏng mã hóa là lý do kỹ thuật chính. Chúng là hai thất bại khác nhau.
Một mô hình thông minh hơn có giải được mọi chỗ gộp không? Ngữ cảnh tốt hơn giúp trên câu. Tên tách biệt sẽ luôn cần một người hoặc một danh sách đáng tin.
Tôi có cần lo khi chuyển phồn thể sang giản thể không? Bạn cần lo ít hơn về chọn nhầm chỗ tách, và nhiều hơn về phá một phân biệt bạn có thể muốn sau. Giữ nguồn.
Vì sao một từ thông dụng chuyển đúng mà một tên bên cạnh lại sai? Vì từ thông dụng nằm trong bảng cụm từ còn tên thì không.
Chữ đã gộp có giống giảm nét giản hóa không? Không. Giảm nét có thể là một-một. Chỗ gộp là nhiều-một, và đó là chiều khó hoàn tác.